订单级收入对账—全链路成本归集—利润异常测试法

开源结构可直接转化为数据管道和测试任务，能支撑多领域经营决策；上线前必须完成平台字段适配和财务口径确认。

优先构建只读ELT、字段映射、dbt测试和利润异常解释Agent；任何基于利润结果的下架、停投或采购动作继续保留人工审批。

开源仓库展示了用Airbyte加载多源数据、以dbt进行分层转换，并把订单、Facebook广告、PayPal支付、FedEx及GLS物流和制造成本整合为电商利润模型的可执行结构。迁移时将源表替换为淘宝、拼多多订单与广告数据、美国履约账单、支付费用和供应商成本。

输出格式：订单及SKU利润数据集，加数据质量报告和异常队列；核心字段包括净收入、采购成本、广告成本、履约成本、退款损失、贡献利润、成本完整度和数据置信度。

执行示例：任务把某淘宝母婴SKU的美国订单收入与广告、采购、头程、尾程和退款账单关联，发现平台显示ROAS良好但逆向物流使贡献利润转负；该SKU被送入暂停扩量队列，而不是自动下架。