电商经营工作台经营决策中枢
经营路径

情报 → 判断 → 选品 → 上架

经营主流程

AI 情报
每日 AI 情报开源项目与 Skills
今日工作台方法库经营 Agent任务记录PDD 采价记录候选商品上架商品
AI 视频
项目生成任务视频作品提醒与费用额度与模型服务账户异常处理成员管理
价格换算物流价格浏览器任务订单管理
智能客服
在线客服入口客户入口管理客服会话售后确认客服知识

治理与复盘

规则库规则建议运行日报任务控制台策略配置
登录

经营与 AI 决策视角

电商经营工作台
AI情报工作台选品池上架
返回方法库

方法详情

客户未来贡献与触达成本联检的召回名单排序法

先估计客户未来购买贡献,再结合营销成本和可触达条件筛选名单,可以为有限营销资源提供比历史消费额排序更有信息量的候选清单。
领域:营销营销方法、数据分析方法待人工复核待人工确认
可执行性
84
CEO:待人工复核

决策路径

系统审核结论

待人工复核

决定是否展示创建经营任务入口。

我的处理状态

待人工确认

只代表人工跟进意图,不会单独解锁创建入口。

下一步

先完成人工复核

先处理审核结论,别把人工标记误当成任务入口。

来源

平台:GitHub(code_repository、open-source workflow)

作者/项目:CamDavidsonPilon / lifetimes

去重使用的来源链接:

https://github.com/CamDavidsonPilon/lifetimes

适用范围

市场:US

平台:淘宝、拼多多(参考lifetimes客户价值建模方法迁移)

类目:家居日用, 办公耗材, 手工材料, 母婴日用品

审核分解

来源可信度:14/20

步骤清晰度:21/25

结构化程度:18/20

边界清晰度:14/15

执行可行性:17/20

我的处理状态

当前:待人工确认。处理状态用于记录人工判断;是否能创建经营任务,仍以页面上方“系统审核结论”为准。

下一步:先处理系统审核结论

当前 CEO 审核状态是「待人工复核」。只有标记为「可创建任务」的方法才会展示创建入口。

去方法审核队列处理查看可创建任务的方法

如果这个方法已经人工确认可执行,需要在审核队列把 CEO 审核结论推进到「可创建任务」;只改下方人工决策状态不会打开创建入口。

CEO 审核结论

建模步骤可复用,但必须核验项目状态、数据授权、复购适配性和留出验证结果。

Agent负责特征生成、基线比较、模型回测和名单解释;本地隔离依赖,禁止自动营销触达或身份合并。

执行步骤

  1. 1.确认客户标识和营销用途的授权范围;仅使用店铺内部合法获得的数据,不跨平台拼接身份。
  2. 2.按一致口径剔除取消订单、全额退款及异常交易,生成frequency、recency、T等模型输入并检查其定义。
  3. 3.按时间划分训练期和验证期,拟合重复购买模型,与历史购买频次分层基线比较。
  4. 4.仅在重复消费金额样本充足且模型假设可接受时估计货币价值,否则使用经验证的分层贡献均值。
  5. 5.将未来订单预测转换为贡献情景,结合触达费用、优惠成本和可触达状态生成候选排序。
  6. 6.通过合法且有审批的试点验证增量贡献;预测购买概率不能直接当作营销增量效果。

判断指标

  1. 1.时间留出集上的购买次数预测误差
  2. 2.高分组实际贡献相对简单基线的提升
  3. 3.预测分组与实际购买率的一致性
  4. 4.试点增量贡献减营销成本
  5. 5.退订、投诉及过度触达事件

输入数据要求

  1. 1.脱敏客户标识、订单日期及退款状态
  2. 2.订单净收入和可归属变动成本
  3. 3.至少覆盖业务正常复购周期的历史数据
  4. 4.平台允许的触达方式、授权记录及触达成本
  5. 5.能够识别US业务的范围证据

排除规则

  1. 1.排除Electronics和High-return fashion。
  2. 2.无合法标识或触达授权的客户不得进入执行名单。
  3. 3.一次性购买占主导且缺少稳定复购信息时,不强行使用重复购买模型。
  4. 4.验证效果不优于简单基线时,保留基线并暂停模型推广。
  5. 5.不按推断的孕期、健康状况或儿童身份进行敏感画像。

风险与适用边界

  1. 1.重复购买模型假设可能不适合强季节性或生命周期短的商品。
  2. 2.货币价值模型有额外假设,不能直接对负贡献订单机械拟合。
  3. 3.高预测价值不代表更容易被营销影响。
  4. 4.开源库可能存在维护及兼容风险;平台授权导出与触达能力需单独核验。

来源摘要与执行说明

lifetimes提供基于购买频次、最近购买时间和客户观察时长的重复购买建模,以及客户价值计算框架。这些输入和预测步骤可迁移到淘宝、拼多多的授权客户数据;本报告额外加入利润换算、营销成本和人工触达审核。仓库维护状态、依赖兼容性与README示例尚未实时核验。

输出格式:客户分层表:预测期、预计购买次数、贡献情景、基线排名、可触达状态、建议优先级和不确定性说明。

执行示例:对US相关办公耗材复购客户生成90天贡献排序,先与历史频次排序做离线比较;通过后只输出经授权可触达的候选分组,不自动发送优惠信息。