滚动回测与缺货标记约束的补货预测法

流程可结构化，但须核验来源、库存数据及US履约路径后才能进入试运行。

建立只读预测Agent，定时处理授权导出文件，保存数据版本、回测结果和约束冲突；采购下单必须人工确认。

StatsForecast提供统计预测模型、间歇性需求模型和时间序列交叉验证能力，可迁移为淘宝、拼多多SKU销量预测流程。来源贡献模型比较与历史回测工具；采购交期、起订量及缺货处理属于本报告提出的经营适配，不能当作项目已验证的经营规则。链接及最新示例本次未实时核验。

输出格式：SKU级补货建议表：模型、回测窗口、误差、需求预测、库存位置、建议数量、约束冲突与人工确认项。

执行示例：对一组非电子收纳用品，用多个历史采购窗口比较朴素预测与候选模型，再按实际交期、箱规和预算生成补货草案；缺货记录不完整的SKU单独标记。