评论主题—情绪偏移—卖点与客服响应联动法

文本分类、趋势告警和动作建议适合自动化，且能够连接营销、客服与产品改进；涉及声称和安全主题时必须人工放行。

配置评论洞察Agent执行去重、主题分类、异常检测和实验草案生成；保存证据片段与置信度，低置信度、隐私文本及合规敏感主题进入人工队列。

来源明确提供评论趋势、情绪比例、评论对比、词云、评论人群和明细表六类分析模块，并建议用高频语言优化内容、识别负面评论和放大高互动广告。迁移时将评论数据替换为淘宝、拼多多广告评论、商品评价、问大家及客服会话，并以站内成交指标复验。

输出格式：周度评论洞察包，包含主题排行榜、情绪偏移告警、消费者原话摘要、建议动作、实验编号及复验结果。

执行示例：某母婴纺织用品的评论中“难清洗”负面主题连续两周上升，任务生成清洗演示脚本和详情页说明候选；运营仅更新清洗信息，在两个平台观察至少一个完整购买周期。若相关咨询减少但退款率未改善，则转产品工艺排查而非继续改文案。