查询意图映射—信息缺口审计—发布后质量回看法

输入和输出可结构化，能形成SKU级证据审计与复测闭环；涉及安全和性能声明时必须保留人工放行。

建立查询意图聚类器、页面字段解析器、证据绑定器和变更前后指标监控器；禁止Agent直接发布涉及认证、安全或医疗暗示的内容。

来源贡献了受众研究、标题与描述优化、图片及视频补充、A+式结构化内容、搜索优化和发布后测试等步骤。迁移到淘宝、拼多多时，可将这些模块对应为平台标题、类目属性、主图、详情页、短视频和买家问答，并用搜索点击率与支付转化率验证。

输出格式：SKU级信息缺口清单，包含意图簇、缺失字段、证据链接、修改草案、风险等级、负责人和复测日期。

执行示例：某母婴收纳SKU的咨询记录反复出现容量、可清洗性和适用场景问题。任务发现标题覆盖品类但属性表缺少容量，主图未展示尺度参照，详情页的可清洗表述缺少说明书证据，因此只建议补充已由规格表证实的容量和尺寸图，将可清洗声明转人工核验，并在14天后比较咨询率与转化率。