首购月同期群—等龄留存曲线—流失节点干预法

计算框架清晰且能直接产生营销动作，但身份匹配、隐私规则和因果验证必须先完成治理。

建设订单身份去重、等龄矩阵生成、异常同期群检测和干预建议模块；默认只输出去标识化聚合结果，并设置最小样本门槛。

来源提供了定义活跃行为和时间周期、建立首购同期群、计算留存率、比较留存曲线及据此采取行动的五步流程，并提出按获客、行为和首购商品分群。迁移到淘宝、拼多多时，可用去标识化买家ID、首购日期、首购SKU和活动来源构建同样的等龄矩阵。

输出格式：等龄同期群热力表与干预队列，包含群组规模、各期留存率、累计贡献利润、主要流失节点、异常说明和建议实验。

执行示例：将过去12个月首购客户按月分组后，任务发现某活动同期群在第2个月留存明显下降，但首购为消耗型母婴用品的客户下降较小。系统建议在预计耗用周期前7天对符合条件的客户进行小规模关联购测试，并与未触达的等龄客户比较退款后贡献利润。