广告滞后与饱和响应约束的预算组合诊断法

方法明确且可结构化，但数据门槛较高；需完成仓库和店铺数据适用性核验。

Agent先执行数据适用性门禁，再调用固定版本建模流程；输出多模型情景，不自动执行预算调整，也不把单一模型点估计包装为确定结论。

Robyn是营销组合建模开源项目，其方法包括广告滞后与饱和响应建模、模型选择和预算分配。可迁移的是汇总数据建模与受约束预算模拟，不是直接套用其任何平台接口。未核实当前README、安装示例和最近更新，也不声称项目已验证淘宝或拼多多效果。

输出格式：模型诊断报告与预算情景JSON，包含数据适用性、留出误差、候选模型差异、响应曲线、调整区间和停止原因。

执行示例：一家具有较长历史的家居店铺比较搜索与展示广告预算情景；若两个渠道长期同步增减，任务输出不可可靠分离渠道效果的诊断，而不是建议具体预算比例。