事件序列建模—分群流失定位—限时路径修复法

事件、顺序、时限和分群均高度结构化，适合持续诊断；关键限制是淘宝、拼多多可导出数据粒度。

Agent应维护事件字典和漏斗版本，自动执行质量校验、分群异常检测及原因候选排序；数据缺失或疑似归因混淆时输出needs_review而非自动修改页面。

来源明确了开放与封闭漏斗、最多10个步骤、直接或间接后续、步骤时限、分群比较、维度拆解、步骤间耗时及下一动作分析。迁移到淘宝、拼多多时，可用平台允许导出的曝光、点击、详情、收藏、加购、下单和支付事件构造等价漏斗；无法获得用户级序列时只能使用聚合近似。

输出格式：版本化漏斗诊断报告，包含事件定义、各步人数或次数、转化率、流失率、耗时、分群差异、异常证据及修复优先级。

执行示例：经营团队建立曝光—点击—详情—加购—支付的封闭漏斗，并按新老客和商品分层；若某SKU详情到加购流失显著高于同类且客服集中询问尺寸，则先补充尺寸示意并小流量验证，只有支付转化提升且退款率不升才全量发布。