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方法详情

供应商产能与最小起订量约束下的采购分配求解法

将起订量、产能、交期、预算和供应商集中度显式建模,可以发现人工按单价采购忽略的不可履约方案。
领域:数据分析供应链方法、数据分析方法待人工复核待人工确认
可执行性
94
CEO:待人工复核

决策路径

系统审核结论

待人工复核

决定是否展示创建经营任务入口。

我的处理状态

待人工确认

只代表人工跟进意图,不会单独解锁创建入口。

下一步

先完成人工复核

先处理审核结论,别把人工标记误当成任务入口。

来源

平台:GitHub(code_repository、open-source workflow,约束优化技术迁移参考)

作者/项目:Google / OR-Tools

去重使用的来源链接:

https://github.com/google/or-tools

适用范围

市场:US

平台:淘宝、拼多多(参考OR-Tools约束优化方法迁移)

类目:跨类目非电子消费品, 家居日用品, 母婴非电子用品

审核分解

来源可信度:18/20

步骤清晰度:23/25

结构化程度:20/20

边界清晰度:14/15

执行可行性:19/20

我的处理状态

当前:待人工确认。处理状态用于记录人工判断;是否能创建经营任务,仍以页面上方“系统审核结论”为准。

下一步:先处理系统审核结论

当前 CEO 审核状态是「待人工复核」。只有标记为「可创建任务」的方法才会展示创建入口。

去方法审核队列处理查看可创建任务的方法

如果这个方法已经人工确认可执行,需要在审核队列把 CEO 审核结论推进到「可创建任务」;只改下方人工决策状态不会打开创建入口。

CEO 审核结论

适合任务辅助决策,但需要核实数据、完成模型复核并确认来源版本。

采用确定性求解器执行计算,语言模型仅协助整理输入及解释不可行原因;保留输入快照、求解状态和审批记录,不自动下单。

执行步骤

  1. 1.收集书面报价、最小起订量、批量倍数、可交付产能、交期和有效期。
  2. 2.建立供应商是否启用及采购数量变量,将起订量和批量倍数写成约束。
  3. 3.加入需求覆盖、预算、到货窗口和经业务批准的供应商集中度上限。
  4. 4.以可核算的采购及运输成本为基础目标,对未经验证的风险成本只做独立情景分析。
  5. 5.求解并输出可行状态、成本、采购分配和最优性信息;不可行时列出待人工放宽的约束。
  6. 6.模拟单个供应商延期或产能下降,比较替代方案后由采购人员确认。

判断指标

  1. 1.约束满足率
  2. 2.需求覆盖率
  3. 3.采购及运输总成本
  4. 4.供应商采购集中度
  5. 5.延期情景下的缺口量
  6. 6.求解最优性差距或状态

输入数据要求

  1. 1.有效供应商报价
  2. 2.起订量与批量倍数
  3. 3.产能及交期承诺
  4. 4.需求数量与到货窗口
  5. 5.采购预算
  6. 6.实际US链路运输费用及责任边界

排除规则

  1. 1.未通过资质和商品合规审核的供应商不得进入候选
  2. 2.报价或产能无法确认时不得作为确定性承诺
  3. 3.无法满足到货窗口的方案不提交执行
  4. 4.排除Electronics和High-return fashion

风险与适用边界

  1. 1.求解器只优化已输入的数据,不验证供应商承诺真实性
  2. 2.采购合同、质量责任和US进口费用需要另行核验
  3. 3.需求预测误差可能使最优解失效
  4. 4.不得自动放宽合规或预算硬约束来获得可行解

来源摘要与执行说明

OR-Tools提供整数规划与约束求解工具,可迁移为供应商采购量分配:定义采购决策变量、约束及成本目标,再检查可行性。来源贡献是求解能力和建模范式,不提供真实供应商信誉、价格或US运输时效;本轮未核验最近版本与示例。

输出格式:采购方案JSON及审批表:供应商、SKU、采购量、成本、预计到货日、约束余量、求解状态、情景结果

执行示例:为日用品补货比较三家供应商,在起订量、批量倍数及到货窗口约束下生成采购组合;加入一家延期两周的情景,提交正常方案与备选方案供采购审核。