语义近邻与关键规格复核驱动的重复选品拦截法

与既有竞争定位、组合选品和贡献分层方法不同，重点是立项前的功能重复识别；需核验来源并用标注样本验证误拦截风险。

建立只读候选筛查Agent，执行字段标准化、近邻检索和规格冲突提示；人工维护关键规格与阈值，Agent不得自动采购、删品或发布商品。

Sentence Transformers提供文本向量表示与语义相似度计算能力，可用于建立候选商品与在售商品的近邻检索步骤。可迁移的技术判断指标是相似度及检索准确性，而不是通用选品收益阈值。本报告增加结构化规格复核、需求差异证据和经营准入规则；这些不是仓库已验证的电商流程。本轮未实时读取README、示例或最近提交。

输出格式：候选商品去重表：candidate_id、nearest_sku、similarity、spec_conflicts、demand_evidence、review_decision、reviewer。

执行示例：对一批面向US需求的非电子收纳用品候选，与淘宝、拼多多店铺既有目录进行近邻匹配。两个标题不同但尺寸、用途和包装数量相同的候选进入重复复核；容量或安装方式不同且有需求证据的候选保留。