间歇需求识别与滚动回测驱动的补货参数校准法

流程具备离线执行条件，但须先验证项目版本、缺货记录质量和实际履约路径。

建立定期预测 Agent，执行数据检查、模型回测、库存模拟与建议解释；采购下单、服务水平调整和资金占用上限由人工控制。

项目提供统计预测、间歇需求模型和时间序列交叉验证能力，贡献按商品组织时间序列、建立基线、比较预测模型和滚动验证的步骤。迁移至淘宝、拼多多时，只使用可授权取得的销量及库存数据；将预测转成库存目标、扣除在途库存和设置采购审批是本报告增加的经营设计。具体模型接口、README 示例及最近更新时间待核验。

输出格式：补货参数表：商品、需求类型、基线与候选模型、回测误差、偏差、交货期需求、库存目标、建议补货量、例外原因。

执行示例：对间歇成交的家居整理用品，比较朴素基线与间歇需求模型在多个历史补货周期中的表现；只有缺货与积压模拟共同改善时，才建议人工调整补货参数。