经营指标变点检测与事件对照的异常起点诊断法

可优先离线回测，但需核验来源、指标口径和真实事件标注质量。

建立定期只读分析流程，输出变点及证据链接；报告区分统计变化、事件相关性与已确认根因，不自动改价、停投或调整供应商。

ruptures 提供离线变点检测、不同代价函数和分段算法，可贡献序列分段、最小段长及惩罚参数敏感性检查等步骤。本报告将其迁移为淘宝、拼多多经营指标诊断，并新增季节性处理、样本量约束和事件证据复核；来源不是电商归因系统，不能给出因果结论。当前仓库版本未实时核验。

输出格式：异常诊断卡：指标、候选起点、前后区间、变化幅度、参数稳定性、受影响商品组、关联事件、待验证原因。

执行示例：某家居用品组净贡献率持续下移，检测给出候选起点；复核同期包装升级、配送费用与退款结构后形成证据清单，不因改价时间接近就直接认定改价导致下降。