滚动预测回测与采购提前期需求区间联动的补货法

区别于ABC库存配置和季节选品排期，但需补验来源、缺货标记及提前期数据后才能评估实际收益。

创建预测与补货建议Agent，自动完成滚动回测、基线比较和约束检查；输出区间与情景，不自动下采购单。

StatsForecast提供统计预测模型、间歇性需求模型、预测区间及时间序列交叉验证能力，可迁移到淘宝、拼多多SKU需求分析。来源贡献的是预测和回测工具；库存位置、最小起订量、保质期和采购审批逻辑由本报告补充。它不是完整补货系统，也不是已验证的跨境履约方案；本轮未检查最近提交和示例。

输出格式：补货建议表：SKU、模型与基线、回测误差、需求区间、库存位置、约束条件、建议数量、风险情景和审批结论。

执行示例：对重复销售的宠物清洁用品，以实际采购提前期加复核周期为预测跨度，对比季节朴素模型与统计模型；结合在途和资金限制生成补货区间，由采购人员确认。