广告滞后与饱和响应建模的边际预算配置法

框架具备执行结构，但数据门槛和因果解释风险较高，应在数据质量及可辨识性审查通过后试点。

创建离线广告建模Agent，自动检查输入、模型诊断和外推风险；不接管投放账户，预算变更必须人工审批。

PyMC-Marketing的营销组合建模能力提供广告滞后、饱和响应、贝叶斯不确定性估计及预算分析工具，可迁移到淘宝、拼多多广告汇总数据。来源贡献的是响应建模结构和不确定性表达；平台数据口径、US范围筛选、贡献利润换算及预算审批需要额外设计。项目模型不会自动证明广告因果增量，本轮未核验最新文档和服务。

输出格式：预算分析报告：数据可辨识性、模型诊断、渠道响应曲线、边际贡献回报区间、建议调整幅度、敏感性结果及人工结论。

执行示例：对具有真实US业务归属的一家店铺，比较多个广告渠道在可观测花费区间的边际贡献回报；如果区间大量重叠则保持预算，仅输出证据不足，而不强行排序。