方法详情
系统审核结论
可创建经营任务候选
决定是否展示创建经营任务入口。
我的处理状态
可创建经营任务
只代表人工跟进意图,不会单独解锁创建入口。
下一步
可以创建经营任务
下面可以直接创建选品或经营任务。
平台:GitHub开源Agent Skill
作者/项目:nexscope-ai/Amazon-Skills
市场:US
平台:淘宝、拼多多(参考Amazon开源选品Skill迁移)
类目:母婴优先, 家居日用, 宠物用品, 非电子消费品
来源可信度:14/20
步骤清晰度:23/25
结构化程度:19/20
边界清晰度:14/15
执行可行性:20/20
当前:可创建经营任务。处理状态用于记录人工判断;是否能创建经营任务,仍以页面上方“系统审核结论”为准。
当前方法还没有创建选品任务。
四轴输入、否决规则和结构化输出适合自动执行,但上线前必须补齐淘宝、拼多多真实数据接口并校准评分阈值。
建立证据采集、竞品统计、利润计算、风险审查和小批量实验五个模块;所有外部事实必须保存URL、时间戳与置信度,缺失数据不得自动补全。
开源项目把产品研究拆成需求、竞争、利润潜力和进入障碍四类分析,并提供可供任务调用的结构化Skill。迁移时以美国公开需求和趋势数据作为来源参考,将Amazon销量、BSR和ASIN字段替换为淘宝、拼多多的搜索热度、有效商品数、销量分布、评价增速、广告位密度及价格带;仓库本身不提供淘宝、拼多多实时数据。
输出格式:候选品评分表,包含证据链接、需求分、竞争分、保守毛利、进入障碍、否决原因、置信度和小批量验证计划。
执行示例:候选品为非电子母婴收纳用品:任务汇总美国趋势和评论痛点,再采集淘宝、拼多多各30个有效竞品,计算价格带、头部集中度及完整贡献毛利;若需求证据一致、保守毛利为正且无儿童安全用途疑点,则生成100件以内的小批量测试方案,否则输出否决原因。