店内五分位打分—价值状态分群—差异触达增量验证法

订单字段、分位计算、动态分群和实验评估均可规则化，且能直接服务精细化运营；需要先解决跨平台身份与授权边界。

构建订单清洗、平台内五分位评分、状态映射、触达资格检查和增量评估模块；默认输出匿名客户ID，不自动发送站外消息。

Shopify官方帮助贡献了R、F、M各1至5分、以本店数据五分位为基准、通过R与FM组合形成客户组，以及跟踪距上次下单天数、订单数和消费额的方法。迁移时可用淘宝、拼多多已授权订单数据计算，但需要从金额中扣除退款，并遵守平台营销触达与个人信息规则。

输出格式：客户状态表与策略矩阵，包含RFM分位、当前状态、建议触达、触达资格、对照组、状态迁移及增量利润。

执行示例：对母婴耗材店过去180天订单按平台分别计算RFM。最近购买分高、频次和净消费较低的新客进入使用指导组；过去频繁购买但近期沉睡的客户进入补货提醒实验。只有相对对照组产生正向增量贡献利润的策略才保留。