渠道时序分解—饱和响应曲线—约束预算重配法

开源流程成熟且输出结构化，但数据门槛、建模判断和因果限制较高，适合分析任务辅助，不宜全自动执行预算变更。

Agent可自动完成数据校验、配置生成、模型批量运行、候选模型比较和报告草拟；预算变更、变量选择及因果解释必须由分析人员审批。

Robyn是Meta开源的半自动营销组合建模项目，使用岭回归、多目标超参数优化、时间序列分解、广告滞后和饱和曲线，并提供预算优化与报告输出。其端到端脚本和模拟数据适合迁移为淘宝、拼多多周度渠道分析工作流，但模型结果必须通过业务实验校准。

输出格式：版本化MMM报告，包含数据质量结果、候选模型、渠道贡献区间、滞后与饱和曲线、边际ROAS、受约束预算方案及验证计划。

执行示例：模型显示某渠道已进入明显饱和区，而拼多多搜索广告仍有较高边际回报；系统只建议把前者预算的10%移入后者，并安排两周受控验证，若退款后增量利润未提升则回滚。