搜索词覆盖—属性证据校验—商品页发布回归法

字段、证据和效果指标均可结构化，能形成自动审计、生成改版建议和监测回归的闭环。

建立Listing Auditor Agent，读取商品字段与搜索表现，输出词项相关性、证据缺口和单次改版任务；涉及功效、年龄分级和安全声明时强制转人工。

来源将商品页拆为商品身份、描述、详情、报价等字段，并给出关键词、标题、描述、要点、清晰图片和变体关系等可执行优化项。迁移时可用这些字段建立淘宝、拼多多商品页审计表，以搜索曝光、点击率和支付转化率验证改版，而不能照搬Amazon字段长度、排名机制或A+ Content功能。

输出格式：SKU级商品页审计JSON：字段缺口、候选词、证据引用、改版内容、实验窗口、基准指标、结果和回滚状态

执行示例：某婴儿喂养用品先从站内数据得到场景词和规格词，只将有包装及检测资料支持的词写入标题与卖点；新版覆盖10%的可比流量，若点击率和支付转化率提升且咨询误解、退款率不升，再扩展到同系列SKU。