方法详情
系统审核结论
待人工复核
决定是否展示创建经营任务入口。
我的处理状态
待人工确认
只代表人工跟进意图，不会单独解锁创建入口。
下一步
先完成人工复核
先处理审核结论，别把人工标记误当成任务入口。
平台：GitHub（code_repository、open-source workflow）
作者/项目：Nixtla / StatsForecast
去重使用的来源链接：
https://github.com/Nixtla/statsforecast市场：US
平台：淘宝、拼多多（参考StatsForecast预测工作流迁移）
类目：母婴非安全关键用品, 家居收纳, 日用消费品
来源可信度：15/20
步骤清晰度：23/25
结构化程度：19/20
边界清晰度：14/15
执行可行性：19/20
当前：待人工确认。处理状态用于记录人工判断；是否能创建经营任务，仍以页面上方“系统审核结论”为准。
当前 CEO 审核状态是「待人工复核」。只有标记为「可创建任务」的方法才会展示创建入口。
如果这个方法已经人工确认可执行，需要在审核队列把 CEO 审核结论推进到「可创建任务」；只改下方人工决策状态不会打开创建入口。
与安全库存和ABC分层方法不同，聚焦采购需求预测模型选择；需核验项目、数据长度和缺货记录。
构建序列检查、模型竞赛、滚动回测和预测卡生成流程；版本化保存数据截点、参数及误差，采购订单须人工批准。
StatsForecast提供统计预测、间歇需求模型及时间序列交叉验证工具，可迁移为淘宝、拼多多商家的SKU需求预测流程。来源贡献多模型比较与滚动验证步骤；缺货标记、US数据分层、成本权重和采购审批由本报告补充。本方法选择需求预测基线，不计算安全库存；本次未核验仓库最近更新。
输出格式：SKU预测卡：需求分型、候选模型、回测区间、误差、偏差、最终模型、预测量、异常标记、人工采购意见。
执行示例：对面向US的低频家居耗材周销量比较朴素预测与间歇需求模型，以采购覆盖期进行滚动回测，仅在稳定优于基线时采用新模型。