建议先验证价格优惠测算和隐私数据处理两类工作流，其输入较容易取得且可离线运行；竞争定位和履约优化次之。广告组合建模仅适合历史数据充分、渠道口径可协调的商家。5条方法均达到65分的框架可执行门槛，但由于本次未完成联网核验，不授予approved或agentizable状态。
筛选5条不同经营领域的方法，均限定最终适用平台为淘宝、拼多多，并优先设计为可结构化执行的任务工作流。US作为市场研究背景，只有具备可核实的美国需求、交易或履约链路时才能应用美国相关参数；不默认淘宝、拼多多支持特定美国销售链路，不将拼多多等同于Temu。本次浏览工具调用失败，所列为已有知识中的具体来源链接，未能实时核实可访问性、最新内容及仓库更新，因此全部标记为needs_review，不视为已完成来源验收。
来源方法与本报告设计的迁移步骤明确区分；评分衡量执行框架完整度，不代表效果验证或来源实时核验结果。执行前须核验链接、README示例、仓库维护状态及平台现行规则。美国市场信息不能替代淘宝、拼多多实际经营数据；缺少合法、明确的美国业务链路时，仅保留研究结论。排除Electronics与High-return fashion；母婴仅作背景，涉及安全敏感用途的商品另行人工审查。任务限于授权数据处理、模拟与建议，不自动调整价格、广告预算、采购或履约安排。
首先逐一核验5个来源的可访问性、内容及开源项目维护状态，并保存核验时间与版本；其次确认US业务链路和淘宝、拼多多数据授权范围。准备匿名化商品属性、价格优惠、广告日汇总、订单履约及客服样本，先离线试跑价格测算和隐私识别。数据不足的方法保留needs_review，不以模拟数据替代真实业务验证。