方法审核队列

来源区分搜索词与投放关键词，说明可按搜索词查看曝光、点击、转化、匹配关系并发现内容与关键词机会，同时指出低量查询可能因隐私门槛被省略。迁移时使用万相台、引力魔方及拼多多搜索推广可获得的实际搜索词和成交数据，建立保留、观察、降价、否定四类动作。

核心做法：按商品、计划、关键词、匹配方式和日期导出实际搜索词的曝光、点击、花费、成交及退款数据。

FTC官方问答提供了可执行边界：禁止购买虚假评论、不得把奖励与正面倾向挂钩、内部人员关系需清晰披露、评论一旦被商家用于广告会转化为testimonial审查场景，并列出短期异常激增、评论出现过快或提及错误商品等红旗指标。可用于审查淘宝、拼多多评论征集活动及其面向美国受众的二次营销素材。

核心做法：记录每条拟用于营销的评论来源、订单、发布时间、激励方式、人员关系和使用场景。

CPSC官方FAQ明确儿童产品追溯标识应在可行范围内永久附着于产品和包装，并使制造商或进口商、生产地点和日期、批次或生产过程信息可被确定；对海外制造产品，进口记录方负有确保合规的责任。该要求可直接转化为淘宝、拼多多输美母婴订单的字段完整性、双载体耐久性和批次一致性检查。

核心做法：先判定商品是否属于面向12岁及以下儿童的儿童产品，并记录判定依据

官方购买旅程报告定义了会话、商品浏览、加购、开始结账和购买五步漏斗，并提供每步放弃率、留存率及开放与封闭漏斗差异。迁移到淘宝、拼多多时，可用曝光或访客、详情访问、收藏加购、下单和支付字段重建同类漏斗，按设备、渠道、地区和SKU定位异常断点。

核心做法：统一淘宝、拼多多事件口径，建立曝光或访客、详情访问、收藏加购、下单、支付五步映射

GA4官方资料定义了会话开始、查看商品、加购、开始结账和购买五步购买旅程，并提供各步流失率、留存率、开放与闭合漏斗以及设备、地区等维度。迁移到淘宝、拼多多时，可用曝光、商品点击、收藏加购、提交订单和支付成功重建相似漏斗；平台事件定义与用户标识不可直接等同于GA4事件。

核心做法：建立淘宝、拼多多事件到统一漏斗阶段的字段映射和去重规则

来源明确了开放与封闭漏斗、最多10个步骤、直接或间接后续、步骤时限、分群比较、维度拆解、步骤间耗时及下一动作分析。迁移到淘宝、拼多多时，可用平台允许导出的曝光、点击、详情、收藏、加购、下单和支付事件构造等价漏斗；无法获得用户级序列时只能使用聚合近似。

核心做法：选择单一业务问题并登记漏斗版本，例如曝光—点击—详情有效停留—加购—提交订单—支付。

CPSC来源明确说明：面向3岁以下儿童、包含或产生可完全进入小部件测试圆筒的部件可能构成禁售危险；列出部分豁免品类，并说明某些面向3至6岁儿童、含小部件或小球等商品需要窒息警示，相关广告也须使用相同警示。来源还指出受规则约束的儿童产品需要相应CPC认证。迁移时将这些要求变成淘宝、拼多多面向美国销售商品的发布硬闸门。

核心做法：收集产品用途、营销文案、包装年龄标识、尺寸、材料、可拆结构和目标消费者信息，确定合理预期年龄

Shopify官方帮助贡献了R、F、M各1至5分、以本店数据五分位为基准、通过R与FM组合形成客户组，以及跟踪距上次下单天数、订单数和消费额的方法。迁移时可用淘宝、拼多多已授权订单数据计算，但需要从金额中扣除退款，并遵守平台营销触达与个人信息规则。

核心做法：统一客户标识并对取消单、测试单和全额退款单进行清洗

Shopify帮助文档给出A类约贡献80%收入、B类约15%、C类约5%的分级框架，并分别建议A类保持可用和备份库存、B类监控等级迁移及搭配销售、C类减少订货或清理。来源同时明确其报告按零售价收入计算且不计折扣与成本，这一缺陷在淘宝、拼多多迁移时必须通过贡献毛利、退货和季节性校正。

核心做法：合并淘宝、拼多多近8至12周SKU销量、实付收入、成本、退款和库存数据

来源明确提出依次核算成本、研究市场、确定价值主张、设定价格并持续监控调整，同时区分成本加成、价值定价和竞争定价。迁移到淘宝、拼多多时，应纳入平台扣点、推广费、优惠券、退款、跨境履约和美国关税，并用平台实际成交价而非页面标价评估价格带。

核心做法：按SKU汇总货品、包装、质检、仓储、关税、物流、平台扣点、广告、优惠和预期退款成本

来源强调收货记录错误会污染所有下游库存决策，并给出唯一SKU、采购单与库存系统标识一致、到货条码扫描、数量及变体核对等具体控制点。迁移时将这些字段接入淘宝、拼多多订单系统与本地ERP，不依赖Shopify专属功能。

核心做法：采购下单前锁定供应商SKU、店铺SKU、条码、变体、预计数量、批次要求和目标库位映射

Shopify官方文档说明客户队列可按首次下单时间分组，并观察复购、留存率、销售额、客单价、每客订单数、渠道和地区等指标。可迁移到淘宝、拼多多的步骤包括首购队列划分、固定窗口比较、渠道与商品切片以及高价值队列识别；由于平台客户标识和跨店数据受限，应只使用商家依法可访问的脱敏订单数据。

核心做法：清洗最近6至12个月订单，统一退款、取消、重复账号和跨平台客户标识处理规则。

来源贡献了按首次购买时间分组、在同一生命周期观察留存、销售额、每客消费与客单价，并依据流失节点实施再触达的步骤。迁移到淘宝、拼多多时可用脱敏买家标识和订单日期生成队列热力图，但平台触达权限、会员工具及数据口径需分别校准。

核心做法：导出至少12个月的脱敏客户标识、首次订单日期、后续订单、退款、实付金额、渠道和商品数据

来源区分基于日程的预算与竞价规则、基于绩效的预算规则以及ROAS护栏竞价，并给出达到绩效阈值后按比例增预算、活动时段预调预算及持续监控的步骤。迁移到淘宝直通车、万相台和拼多多推广时，应使用平台可获得的消耗、点击、转化和成交数据实现等价规则，而不能照搬Amazon的竞价机制或示例阈值。

核心做法：按商品、投放目标、毛利和流量阶段拆分广告计划，避免把新品探索与成熟品放量混在同一规则中。

来源明确说明搜索词报告可识别产生点击的买家查询，并将高绩效查询加入关键词、将低绩效查询设为否定词；同时介绍关键词、广告商品、活动和广告位报告的用途。迁移时应使用淘宝直通车及拼多多搜索推广可获得的实际搜索词、单元和资源位数据。

核心做法：按账户、计划、单元、SKU、匹配方式和搜索词汇总至少30天曝光、点击、花费、成交与退款数据

来源明确区分安全库存与补货点，列出最大和平均日销量、最大和平均交期等输入，并给出安全库存及补货点公式。迁移时应合并淘宝、拼多多净销量，剔除活动异常和退款，并按美国跨境运输、质检和清关波动校正交期。

核心做法：按SKU汇总淘宝、拼多多净销量，剔除取消、退款、断货日和无法复现的活动峰值。

来源说明了规则内外退货的处理路径、退款或换货等解决方式，并明确建议定期分析退货原因，将尺码、版本错误、描述不清、损坏和缺陷等一致性问题反馈到商品信息与运营流程。迁移到淘宝、拼多多时遵守各自售后规则，以平台退款工单和仓库验货结果建立本店根因闭环。

核心做法：汇总退款退货申请、原因码、买家文本、客服记录、物流轨迹和退回验货结果

来源强调先定义决策而不是先建看板，并统一店面、结账、客户、订单、商品、营销、退货和库存数据，同时为指标配置责任人、阈值和闭环动作。迁移到淘宝、拼多多时，应以平台导出表和店铺内部数据建立统一SKU、订单、日期及费用口径，不能直接复用Shopify字段定义。

核心做法：列出需要数据支持的决策，如广告调节、库存承诺、商品优化、退款治理和活动复盘

来源明确了工单应包含工单号、客户信息、订单号、问题标签、优先级、沟通记录和SLA，并给出集中接入、自动分类、路由、调查、沟通、关闭和复盘流程。迁移到淘宝、拼多多时可直接采用字段及闭环结构，但响应时限、赔付和举证动作必须遵循目标平台规则。

核心做法：汇集淘宝、拼多多客服消息、退款申请、物流异常和评价反馈，并以订单号去重

开源仓库展示了用Airbyte加载多源数据、以dbt进行分层转换，并把订单、Facebook广告、PayPal支付、FedEx及GLS物流和制造成本整合为电商利润模型的可执行结构。迁移时将源表替换为淘宝、拼多多订单与广告数据、美国履约账单、支付费用和供应商成本。

核心做法：定义统一订单、子订单、SKU、活动、广告计划、退款和物流单键值。

Google官方方法贡献了明确假设、单变量测试、预先选择1至2个成功指标、实验期间保持基准活动稳定、分析胜者及保存实验记录等步骤。迁移到淘宝直通车、万相台和拼多多推广时，用计划或单元复制、预算分组及同期对照近似实现。

核心做法：从淘宝或拼多多投放记录中筛选连续稳定运行且不存在重大促销切换的广告计划。

该Skill以真实消费者视角检查Amazon 商品页健康状态，覆盖页面访问、价格优惠、Sold By/Buy Box、Add to Cart、配送Prime、类目节点、BSR、差评和关键词搜索可见性。来源贡献了固定巡检清单和周期性异常排查方法。

核心做法：输入核心ASIN和目标关键词，打开商品页和关键词搜索页。

该Skill把选品分析拆成先找市场、再看竞争格局、再做Top100属性打标和交叉分析、再看消费者痛点、最后输出Go/No-Go。来源贡献了可执行步骤：类目/关键词/潜力产品三入口、Top100品牌集中度、价格带、评论门槛、新品渗透、属性维度打标、空白组合识别和结构化交付物。

核心做法：输入US母婴低风险配件关键词或类目，不包含喂养、睡眠、电子、医疗和高退货时尚方向。